基于物理仿真与元学习的工业品缺陷检测方法及系统

本发明公开了基于物理仿真与元学习的工业品缺陷检测方法及系统，方法包括以下步骤：S10，物理仿真数据生成；S20，数据融合与分布对齐；S30，元学习优化；S40，输出缺陷检测模型。本发明通过物理仿真生成多样化缺陷样本，并与真实小样本数据共同构建训练框架，利用元学习优化模型的快速适应能力，从而有效解决工业场景中缺陷数据稀缺、分布差异大和检测精度不足的问题。