一种航空发动机结构表面缺陷智能表征与寿命评估方法

本发明公开了一种航空发动机结构表面缺陷智能表征与寿命评估方法，涉及航空发动机结构健康管理技术领域。该方法通过多源传感技术融合采集缺陷数据并构建知识图谱；利用多分支深度学习模型实现缺陷类型的自动识别与关键几何特征的智能提取；基于群体缺陷数据的统计分布模型确定标准缺陷尺寸；通过训练的AI代理模型快速计算缺陷应力集中系数，实现不规则缺陷的力学等效；最终将等效缺陷植入部件数字孪生模型，动态仿真预测其演化路径与剩余寿命。本发明解决了表征依赖经验、分析环节孤立、评估静态保守的技术问题，实现了对发动机表面缺陷从精准数字化表征到个体化寿命预测的智能化处理，为发动机的视情维修与预测性健康管理提供了支持。