一种基于智能算法的有限元模型参数优化方法及系统、设备、介质

本发明涉及科学仿真技术领域，具体而言，涉及一种基于智能算法的有限元模型参数优化方法及系统、设备、介质，发明通过参数化建模与Python宏命令的自动生成，将传统手动迭代优化过程转化为自动化流程，显著减少人工操作时间，同时从有限元模型的参数化建模到优化结果输出无缝衔接，降低对用户算法与编程能力的依赖，实现了全流程自动化。其次，支持多目标优化与非线性约束，可灵活处理工程中常见的非凸、高维优化问题，突破传统梯度算法对目标函数连续性的限制。响应面代理模型通过混沌多项式展开替代高耗时有限元计算，将黑箱问题转化为显式数学关系，降低优化算法对实际仿真的依赖，提升迭代效率。