一种铝合金板带箔铸轧过程大数据节能优化方法及系统

本发明公开了一种铝合金板带箔铸轧过程大数据节能优化方法及系统，旨在通过大数据分析优化铸轧能耗。方法包括：获取铸轧过程中的实时生产数据，含铸轧温度、轧制速度和能耗特征；通过传感器采集数据并记录时间戳，生成动态特征；基于实时与历史生产数据关联，构建节能优化模型，计算能耗优化参数；当参数满足预设节能条件时，调整设备运行参数实现节能。系统通过比较温度、速度及冷却液流量特征，生成优化因子，针对多组数据分析生成节能方案，采用Modbus或OPC UA协议传输数据，结合机器学习预测能耗，优化结果反馈至控制系统。本发明显著降低能耗，提升效率，适用于铝合金铸轧生产线。