基于机器学习的山地掉层结构震害预测方法

本发明涉及震害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习的山地掉层结构震害预测方法，建立山地掉层结构的数值模型数据库；对数值模型数据库中的每个结构模型施加不同水准的地震动激励，通过非线性时程分析获取对应的抗震性能指标；基于抗震性能指标分析结构设计参数对抗震性能的影响规律；以结构设计参数和地震动参数为输入特征，以抗震性能指标为输出特征，采用机器学习算法构建山地掉层结构震害预测模型；对震害预测模型进行训练优化；将待预测结构的结构设计参数和地震动参数输入优化后的震害预测模型，输出对应的震害响应预测结果。提高了山地建筑结构震害预测的效率和准确性。