一种基于多任务学习的风与波联合预测方法

本发明提供一种基于多任务学习的风与波联合预测方法，包括：从数据集下载目标海域内风和波数据，采用三角函数转换得到波向正弦分量和波向余弦分量两个辅助预测变量，基于相关性分析选取合适的输入特征，并将预处理后的数据划分训练集、验证集以及测试集；基于深度学习方法构建多任务学习模型，结合三角函数逆变换，同时预测水平风速、垂直风速、有义波高及平均波向；在多任务学习模型训练过程中，采用自适应任务权重调整方法平衡各任务，避免各任务相互干扰；基于验证集上的预测结果，判断是否满足停止条件，并保存最优模型，输出预测结果。本发明采用多任务学习提取各任务共同特征，具有计算成本低以及预测精度高的优点。