基于数字孪生的高速公路机电设备动态自愈运维方法

本发明提供了一种基于数字孪生和分布式决策的高速公路机电设备动态自愈运维方法，属于高速公路运维技术领域，包括：采集机电设备的数据，构建多维孪生模型；结合设备重要性等级与历史故障时间‑影响序列确定运维响应分区，模拟各类故障场景生成故障特征库，构建应用于机电设备的三级分布式架构，并根据机电设备的故障属性向量与运维响应分区向相应机电设备分配决策权限，基于决策权限中不同级别的决策节点对多维孪生模型与故障特征库以及相应机电设备所辐射路段的交通进行分析，确定最优自愈方案；基于多维孪生模型监测最优自愈方案的自愈效果并记录，来对多维孪生模型进行强化学习。为高速公路高效安全运行提供有力保障。