一种基于改进卷积神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法

一种基于改进卷积神经网络的滚动轴承剩余寿命预测方法，属于轴承故障预测与健康管理领域，包括：构建改进一维卷积神经网络模型；选择改进卷积神经网络特征提取模型的优化器；构建用于优化极限梯度提升模型训练和预测的样本特征数据集；优化极限梯度提升模型建模流程。本发明旨在提升滚动轴承剩余使用寿命预测的准确性和鲁棒性。通过改进卷积神经网络特征提取模型实现自动提取滚动轴承的全局特征，提供更具代表性的全局特征作为预测模型的输入；同时结合极限梯度提升模型在超参数优化方面的能力，有效克服了人工特征提取和超参数选择中的主观性与局限性，显著提高了滚动轴承剩余使用寿命预测的精度。