铝挤压工艺预测方法、装置、终端及存储介质

本申请涉及铝挤压工艺技术领域，公开了一种铝挤压工艺预测方法、装置、终端及存储介质，该方法包括：对获取的铝挤压过程中的工艺参数进行处理，以获得结构化数据集；基于结构化数据集，通过基于注意力机制的循环神经网络模型获得出口温度预测值，并通过梯度提升决策树模型获得突破压力预测值；将出口温度预测值、突破压力预测值和目标控制参数，输入质量风险评估模型，以获得当前铝挤压工艺的风险等级，并基于风险等级调整目标控制参数。