一种基于大模型的AFSIM想定编辑方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种基于大模型的AFSIM想定编辑方法、装置、设备及存储介质，通过大模型对用户输入的自然语言任务描述进行语义解析，提取任务目标、兵力配置、时空约束等想定关键要素，生成结构化任务需求数据，从而建立自然语言与结构化数据之间的语义桥梁。基于大模型理解用户意图并将任务分配至对应的功能智能体，方案推荐智能体联动想定案例知识库、武器装备知识库和战技战法知识库生成兵力部署方案数据。将兵力部署方案数据转换为结构化JSON数据，并通过模板匹配机制自动生成AFSIM想定脚本，实现方案数据与仿真脚本之间的格式映射。加载生成的AFSIM想定脚本执行仿真推演并输出结构化结果报告，完成从自然语言输入到推演结果输出的端到端自动化流程。