一种基于多模态融合与物理约束的隧道火情反演方法

本发明提出了一种基于多模态融合与物理约束的隧道火情反演方法，旨在解决传统火情监测中火源位置和功率难以实时准确反演的问题。该方法通过采集隧道内分布式温度传感器数据、温度分布图像和物理参数，构建时空特征融合网络；设计防信息泄露训练机制，采用模态随机丢弃和传感器屏蔽技术，避免模型对特定输入模式的过拟合；引入物理约束损失函数，结合温度梯度、最大温升和纵向衰减规律，确保反演结果的物理合理性；采用粗‑精两级位置预测架构，实现火源位置的米级精度定位。本发明能够实时、准确地反演火源功率和位置，为隧道火灾智能监测与应急救援提供可靠的技术支撑。