一种基于域适应物理神经网络的管道泄漏检测方法与系统

本发明提供一种基于域适应物理神经网络的管道泄漏检测方法与系统，该方法包括：将管道的空间坐标输入深度学习网络模型中，得到管道的物理量预测值；将深度学习网络模型的前一层输出的特征输入域分类器中，得到特征来源类别；确定空间坐标对应的实验测量值、CFD仿真值与物理量预测值之间的实验数据损失和仿真数据损失，确定物理量预测值的物理方程残差损失和泄漏边界损失，以及根据域分类器输出的特征来源类别确定域对抗损失，对深度学习网络模型参数、泄漏位置参数和泄漏孔径参数训练；根据训练后的深度学习网络模型输出的物理量预测值、泄漏位置参数和泄漏孔径参数确定管道的泄漏信息。本发明提高泄漏检测的精度、可信度和鲁棒性。