一种多源遥感数据辐射校正与叶绿素含量跨平台反演方法

本发明涉及农业定量遥感与智慧农业技术领域，公开了一种多源遥感数据辐射校正与叶绿素含量跨平台反演方法，该方法同步获取地面实测、无人机及卫星遥感数据，计算植被指数并利用Pearson相关性分析筛选敏感特征变量；采用比值均值法建立辐射校正模型，以无人机数据为基准对卫星数据进行辐射归一化处理，消除传感器响应差异；基于Z‑score标准化构建并优选SPAD反演模型，将其迁移应用至校正后的卫星数据，逐像元解算生成区域尺度叶绿素分布图，进而制定差异化农田管理策略。本发明解决了多源数据协同难点，提升了区域尺度作物叶绿素监测精度，为大面积作物施肥提供了科学决策支持。