一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置

本发明涉及电化学储能系统热管理技术领域，公开了一种集装箱式储能电站冷板的优化方法及装置，该方法包括：建立多物理场耦合仿真模型；获取目标集装箱式储能电站冷板中分形流道的几何特征，将分形流道的几何特征输入多物理场耦合仿真模型中，得到性能指标；构建物理引导的机器学习代理模型；将分形流道的几何特征和性能指标作为样本数据，利用样本数据对物理引导的机器学习代理模型进行训练，得到训练后的机器学习代理模型；对训练后的机器学习代理模型进行多目标优化和拓扑调整，得到最优集装箱式储能电站冷板结构。本发明解决了因电池模组在集装箱内空间分布导致的热环境差异，显著提升了电化学储能系统的热管理效率与安全性。