一种基于大数据的贝类养殖碳汇增量评估方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的贝类养殖碳汇增量评估方法及系统，涉及海洋碳汇计量领域，包括，采集并预处理卫星遥感数据、物联网传感器监测数据、无人机航拍数据以及人工采样数据，生成标准化的多源数据集；将标准化的多源数据集通过数据同化算法进行融合，生成高精度的环境场数据；利用水下听音器采集养殖区的水下声音信号，并基于贝类生理声学指纹模型对水下声音信号进行处理，反演得到高时空分辨率的贝类生长动态序列数据。本发明通过概率分布评估量化结果的不确定性，形成了一套从数据采集、融合、反演、模拟到不确定性量化的完整技术方案，提升了碳汇评估的科学性、精准性和可信度。