一种数据-机理驱动的多孔孔板设计方法

本发明属于流量测量技术领域，公开了一种数据‑机理驱动的多孔孔板设计方法，该方法首先构建参数化机理模型，将多孔孔板的性能指标关联设计变量与工况变量；随后基于正交实验与CFD仿真数据训练数据驱动代理模型，建立输入与输出的非线性映射；进而以用户性能要求为目标，利用优化算法逆向搜索最优结构参数组合；最后结合动量平衡机理模型，迭代计算中心孔与函数孔的具体孔径。本发明融合了流体力学机理与机器学习，克服了传统纯CFD仿真耗时与经验公式普适性差的局限，实现了多孔孔板的快速、精准、自动化设计，显著提升了设计效率与可靠性。