一种基于聚类与强化学习协同优化的时钟树综合方法

本发明具体公开了一种基于聚类与强化学习协同优化的时钟树综合方法，涉及集成电路设计与电子设计自动化技术领域。该方法首先读取电路中触发器坐标、时钟源位置及设计约束参数；其次通过聚类方法对电路中的触发器进行聚类分组，生成初始层次化时钟树拓扑并确定缓冲器候选插入位置；接着构建强化学习环境，定义状态空间、动作空间及多目标奖励函数；然后在位移约束内，通过维护独立的移动Q表和动作Q表，分别学习触发器重定位策略和缓冲器插入移除策略；最后评估时钟偏斜、延迟等性能，生成综合性能评估结果，通过闭环反馈机制进行迭代优化判断。本发明有效控制了时钟偏斜与延迟，避免了传统方法局部最优问题，提高了时钟树综合质量和自动化效率。