一种基于医疗文档结构感知与多模态融合的智能解析方法

一种基于医疗文档结构感知与多模态融合的智能解析方法，对医疗文档进行结构拓扑建模，提取视觉布局、文本元信息、空间坐标及语义关键词特征，构建语义拓扑图并动态遮蔽无关内容；按文档类型选择提取路径，文本型文档进行深度语义解析与实体识别，扫描型文档采用视觉增强OCR识别；将特征注入医疗知识图谱，利用图神经网络实现特征融合、语义校验、关系推理与信息补全；采用基础预训练、领域适应及在线强化学习三阶段策略优化模型；通过动态聚合的分布式架构实现大规模处理。用于医院、医保、医疗科研的文档智能解析与结构化转换。解决异构医疗文档解析适应性差、多模态融合困难、医学知识利用不足及大规模处理效率低的问题。