一种基于深度学习视觉的瓦楞纸板点数系统

本申请设计的一种基于深度学习视觉的瓦楞纸板点数系统，包括点数机，所述点数机包括自动对焦模块、分类检测模块、距离调整模组；所述距离调整模组用于调整点数机和被测纸板的位置距离；所述自动对焦模块用于检查点数机的分类检测模块和被测纸板之间的距离，确保分类检测模块与被测纸板之间物相距离始终处于图像清晰度距离阈值中；所述分类检测模块用于对被测纸板的纸板数量进行测量，其中，分类检测模块对图像进行分段三次扫描，再通过深度学习算法对瓦楞进行识别，确保每段的瓦楞数量准确，之后将每段的最终计数结果进行累加，并将累加结果除以纸板类型，即可获得纸板的总张数。通过上述设计，本申请能够实现对纸板数量的准确识别和高适应性。