一种基于星云系统的火电厂故障预警诊断方法及系统

本发明涉及一种基于星云系统的火电厂故障预警诊断方法，包括：采集火电厂的多维度运行时序数据，使用编码器对所述多维度运行时序数据进行特征提取与词元化，得到统一的设备状态词元序列；基于设备状态词元序列，构建表征整个电厂运行状态的动态星图；将动态星图输入至时空融合骨干网络；所述时空融合骨干网络对动态星图进行迭代处理并生成健康度衰减轨迹；健康度衰减轨迹的斜率超过预设阈值时，触发动态预警和系统诊断并生成包含因果推理链的自然语言诊断报告；实时采集新的多维度运行时序数据，使用增量学习算法对编码器以及时空融合骨干网络进行在线更新；与现有技术相比，本发明的系统能够持续适应工况变化、具备较强的自我优化能力。