基于物理编码傅里叶神经算子的水下传播损失预测方法

本发明公开了一种基于物理编码傅里叶神经算子的水下传播损失预测方法。方法包括：获取海域中预设区域的声速场数据和地形信息，修正后获得地形编码声速矩阵；在预设区域发射声源并获取汉克尔函数振幅信息，然后按深度维度堆叠形成物理编码矩阵，并与地形编码声速矩阵共同构建多通道矩阵；通过多通道矩阵对傅里叶神经算子模型进行训练；预测时将待预测区域的多通道矩阵输入训练完成的模型中处理后输出水下传播损失。本发明可快速适应新环境，能够在保持较高预测精度的同时显著提升预测速度，能够适应不同水域和声源条件，具有较好的实时性和环境泛化能力，适用于大规模水下传播损失的高效精准快速预测，具有较高的工程应用价值。