保险信息推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质

本发明提供了一种保险信息推荐模型训练方法、装置、设备及存储介质，应用于金融和医疗领域。本发明提供的方法，包括：获取用户和保险的历史交互信息；确定用户在交互意图下的第一初始嵌入表示以及保险在交互意图下的第二初始嵌入表示，以确定第一权重系数，根据第一权重系数确定用户在交互意图下的第一最终嵌入表示，根据第一初始嵌入表示和第二初始嵌入表示确定第二权重系数，根据第二权重系数确定保险在交互意图下的第二最终嵌入表示；根据第一最终嵌入表示和第二最终嵌入表示确定目标函数，根据目标函数对图卷积网络进行训练，以得到保险信息推荐模型。本发明的方法，可以提高保险信息推荐结果准确度。