情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质

本发明适用软件技术领域，提供了情绪识别网络的预训练方法、装置、设备及介质，包括：通过特征提取器对脑电数据样本进行特征提取，得到情绪特征向量；通过域鉴别器对情绪特征向量进行域分类，根据域分类结果以及域标签，计算域分类损失；通过分类器对情绪特征向量进行情绪分类，根据情绪分类结果以及真实标签，计算情绪分类损失；通过OOD检测器对情绪特征向量进行OOD检测，根据OOD检测结果以及真实标签，计算OOD检测损失；通过第一分类头对无标签样本的情绪特征向量进行增强类型预测，根据无标签样本的增强预测类型和真实增强类型，计算无标签样本的增强分类损失；根据计算得到的损失，对参数进行更新，继续对网络进行训练，直至预训练结束。