基于大模型微调的AI岗位助手生成方法和装置

本申请公开了一种基于大模型微调的AI岗位助手生成方法和装置，涉及大模型技术领域。该方法包括：使用联邦学习机制在云数据中心中构建全局大模型和全局知识图谱，并将全局大模型和全局知识图谱部署至岗位服务器；根据用户输入的特定岗位需求信息和能力边界清单，使用全局知识图谱在岗位服务器中进行训练数据自动化标注，得到岗位任务数据集；根据岗位任务数据集，引入改进优化算法，在岗位服务器中对全局大模型进行迁移微调，得到AI岗位助手。解决了现有技术存在的数据孤岛、高质量训练数据获取困难、本地训练困难以及模型可控性不足的问题。