一种基于标准物质的拉曼光谱模型迁移传递方法

本发明光谱数据处理技术领域，公开了一种基于标准物质的拉曼光谱模型迁移传递方法，包括：S1：获取不同设备下的拉曼光谱作为训练数据；S2：进行波束对齐；S3：对波束对齐后的光谱，采用多尺度并行门控卷积策略进行逐点的软加权，得到增强特征图；S4：基于增强特征图进行窗口化分段，并进行段内逐点增益；S5：将增益后的各个分段进行叠加，并以窗能量作归一化，得到局部等化输出；S6：根据局部等化计算损失函数，并优化模型参数；本发明针对现有拉曼光谱跨设备分析过程中普遍存在的基线噪声不一致、峰位偏移与噪声干扰等瓶颈，不再局限于传统分段线性迁移，而是通过卷积神经网络实现自适应光谱迁移，提高不同设备间的光谱一致性与可比性。