自动化机器学习方法及其装置、记录介质

本公开涉及一种自动化机器学习方法及其装置，根据本公开一实施例的自动化机器学习方法可以包括如下步骤：注册至少一个第一参数集，其包括影响学习模型性能的至少一个参数的不同设置数据的组合；基于输入的学习条件，从所述第一参数集中选定将用于生成所述学习模型的至少一个第二参数集；基于所述第二参数集以及预定的输入数据集学习网络函数，从而生成与各所述第二参数集对应的所述学习模型，计算各所述学习模型的验证分数（validation score）；以及基于所述验证分数，将生成的所述学习模型中的一个选择为应用模型。