模型确定的方法、装置及模型开发系统

本申请公开了一种模型确定的方法、装置及模型开发系统。其中，该方法包括：接收目标对象的模型配置请求，其中，模型配置请求中包括多个封装的神经网络层组件的信息；将多个神经网络层组件进行组合，得到神经网络模型；获取与神经网络模型对应的训练数据和训练参数；采用训练数据和训练参数对神经网络模型进行训练，得到目标模型。本申请解决了在工业部署和快速原型开发中，相关技术需要编写大量代码来完成深度学习模型的组装、参数配置及训练等，导致开发效率低下的技术问题。