基于决策导向微调预测后优化框架的端到端决策优化方法及装置

本发明涉及计算机科学技术领域，具体设计基于决策导向微调预测后优化框架的端到端决策优化方法及装置，将待处理数据输入训练好的决策导向微调预测‑优化框架，决策导向微调预测‑优化框架包括：骨干预测模型、带有可训练参数的偏差校正层以及下游的决策优化模型；骨干预测模型根据输入数据的特征给出原始预测结果；偏差校正层接收输入数据的特征和原始预测结果，输出微调后的预测结果，所述微调后的预测结果被约束于由所述原始预测结果和预设信任域半径所定义的信任域内；决策优化模型以微调后的预测结果作为输入，优化得到最终的决策结果。与现有技术相比，本发明实现了决策导向学习对非微分模型的通用兼容，保证了结果的可靠与稳定。