一种基于大语言模型的生命周期评价自动建模方法

本申请提供了一种基于大语言模型的生命周期评价自动建模方法，涉及生命周期评价技术领域，包括：通过从学术文献、报告等多源数据中提取文本、表格和图像等多模态信息，结合LCA过程知识构建指令数据集，对基座大模型进行指令微调，获得LCA领域大语言模型。利用提示词优化器生成标准化提示，驱动模型生成产品LCA模型框架，并填充清单数据，结合语义搜索与校正机制完善过程数据。通过计算输入输出流的语义相似性，实现单元过程间的智能连接推荐。最终将校验后的结构化数据输出至LCA建模软件，完成自动化建模流程，提升建模效率与规范性。