一种开放知识图谱的知识偏差自适应纠正方法

本发明公开了一种开放知识图谱的知识偏差自适应纠正方法，包括步骤S1：使用大语言模型从非结构化文本中提取结构化的三元组；步骤S2：对所述三元组进行模式定义、静态对齐与动态扩展，生成统一的实体与关系表达；步骤S3：通过反事实候选构建与合理性判定，对三元组进行自增操作、自改操作或自删操作；步骤S4：构建实体模式仓库、关系模式仓库和三元组仓库，支持知识的向量化存储与检索增强交互。本发明提供的纠正方法，能够有效解决开放域知识图谱构建中的术语不一致、知识偏差累积和模式扩展困难等问题，实现高质量、自适应、可持续的知识图谱构建与维护。