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案件記録

基于大语言模型的配电网向量知识库构建的方法及系统

発明有効
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§ Ⅰ

案件概要

出願人

国网安徽省电力有限公司; 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 国网安徽省电力有限公司宣城供电公司

発明者

甄超; 胡若男; 葛健; 赵成; 黄星; 李奕萱; 余周涛; 李翔; 龚彬

IPC分類

G06N 5/022 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 40/30 (2020.01)G06F 40/151 (2020.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0895 (2023.01)G06V 30/10 (2022.01)G06Q 50/06 (2024.01)

本发明公开了基于大语言模型的配电网向量知识库构建的方法及系统,方法包括:收集与电网、配网领域相关的多源异构技术文档;对文档内容进行结构化分段,将段落组织为结构化分段的结构路径标注的记录单元,导出为Excel文件;对所述Excel文件中的每段内容进行语义解析,进行电网领域关键词提取,对关键词进行筛选与语义扩展,提取结果保存为“章节路径—段落文本—关键词列表”形式的CSV文件;基于带关键词注释的段落内容,利用经过电网领域微调优化的预训练语言模型结合协议MCP进行语义向量构建;本发明的优点在于:数据库较为精准和全面。

外部リソース