一种基于邮件数据构建企业知识库及生成智能体的方法及系统

本发明公开了一种基于邮件数据构建企业知识库及生成智能体的方法及系统，包括：全量捕获所有状态的邮件，经初步校验去重后得到原始邮件数据；解析邮件正文，并进行归属识别以及对邮件正文进行多维度分类；提取附件内容，利用文档解析算法将附件中的文本及表格信息转化为结构化数据，并通过多级过滤进行筛选识别；按照既定的分类维度，将数据存储至企业知识库的对应数据域中，生成专属知识库，并形成多维度索引结构；基于专属知识库解析文档数据，调用大语言模型批量生成专业领域的数据集；将数据集作为训练语料，对预训练大语言模型进行参数微调，生成不同业务领域的专用模型，并将训练得到的专用模型按照领域进行分类管理。