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案件記録
一种基于知识图谱的面向配电设备的异常辨识方法及系统
発明有効
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§ Ⅰ
案件概要
出願人
国家电网有限公司技术学院分公司; 国家电网有限公司; 山东电力高等专科学校
発明者
刘超男; 周剑文; 王金亮; 唐凌佳; 周博曦; 张延武; 范红真; 范瑞天; 许敏敏; 范友鹏; 邢晨; 宋天宁
IPC分類
G06N 5/022 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0499 (2023.01)G06N 3/0455 (2023.01)G06F 40/211 (2020.01)G06F 40/295 (2020.01)
本发明涉及电力系统应用技术领域，提供了一种基于知识图谱的面向配电设备的异常辨识方法及系统。该方法包括，基于配电设备相关文本，采用BERT‑BiLSTM‑CRF模型，提取实体特征；基于配电设备相关文本和实体特征，采用BiGRU‑PCNN模型，引入基于依存句法分析方法，选择与实体特征有依存关系的关系词语，并自适应赋予关系词语权重，构建加权特征向量序列；对加权特征向量序列进行卷积、分段最大池化和映射处理，得到关系特征；基于实体特征和关系特征，构建知识图谱；根据输入的查询信息，搜索知识图谱，得到检索结果。
外部リソース