面向智能制造的数字孪生多尺度知识建模方法及模型

本发明公开了一种面向智能制造的数字孪生多尺度知识建模方法及模型，以解决传统数字孪生系统中多层级异构数据处理难及动态数据推理不足的问题。本发明先构建了可动态演化的五层数字孪生系统架构，为系统提供了端到端的协同处理能力，有效提升了数字孪生系统在制造过程中的内部一致性；然后引入多层次本体与语义网络，通过三级本体映射，实现对异构数据的语义对齐与结构化表达；最后结合时态神经网络与逻辑规则推理，实现层级知识的模块化管理与实时更新，保障数字孪生系统能够始终基于最新知识进行决策优化，为提升系统多尺度协同决策能力提供有力的技术支持。