一种基于主动学习和增量学习的知识图谱构建方法

一种基于主动学习和增量学习的知识图谱构建方法，包括以下步骤：S1：对来自多个异构数据源的数据进行预处理，并抽取实体、关系及属性以形成初始知识网络；S2：利用知识图谱嵌入模型将所述初始知识网络中的元素向量化，并基于向量相似度进行实体对齐，得到初始知识图谱；S3：采用主动学习策略，从所述初始知识图谱中筛选出不确定性高和/或代表性强的候选知识三元组，并获取其对应用户标注信息；S4：根据所述用户标注信息，对知识抽取模型和/或知识图谱嵌入模型进行迭代优化；S5：以增量学习方式将新数据融入优化后的知识图谱，并在融入过程中进行知识冲突检测与消解；S6：步骤S3至S5循环执行，直至所述知识图谱满足预设的质量条件。