动态知识图谱与深度学习融合的认知推理系统

本发明涉及认知推理技术领域，公开了动态知识图谱与深度学习融合的认知推理系统。该系统包括认知事件流处理模块，用于获取实时事件流和认知目标流，识别实体状态变化并提取推理意图；图谱映射生成模块，接收实体状态变化和推理意图，构建与知识图谱拓扑的映射关系，生成多维图谱映射库；认知路径决策模块，从多维图谱映射库提取关键拓扑特征，计算推理路径游走概率，生成初始认知路径集；时序演化预测模块，基于初始认知路径集对知识图谱拓扑进行时序演化建模，识别节点状态偏移量并更新多维图谱映射库；推理优化模块，根据更新后的多维图谱映射库，解析认知目标流的推理阶段和推理依赖关系，生成动态认知推理库。