基于大语言模型的电力营销问答方法及装置

本申请公开了一种基于大语言模型的电力营销问答方法及装置，服务端方法包括：接收客户端发送的电力营销问答请求，电力营销问答请求携带与电力营销相关的电力描述文本；根据电力描述文本，生成提示词序列；其中，提示词序列是从压缩因果图中遍历得到的，压缩因果图是对原始因果图压缩得到的，原始因果图中的节点表示电力关键词，相邻节点之间的边表示各电力关键词之间的因果关系；将提示词序列输入预先微调的问答模型中，输出电力描述文本对应的回答结果，发送至客户端；预先微调的问答模型是基于大语言模型微调得到的。因此，采用本申请实施例，能够有效理解和利用上下文信息，提升回答的准确性。