一种面向知识密集型任务的思维链提示优化方法及系统

本发明公开了一种面向知识密集型任务的思维链提示优化方法及系统，属于自然语言处理领域。模型基于思维链提示对知识密集型任务进行推理时，其生成的思维链常出现知识缺失、不相关甚至错误等问题。为此，本发明通过知识生成与知识评价相结合的方式改进提示优化过程，获得更关注知识质量的思维链提示，以提升模型生成思维链的知识完整性、相关性和正确性。所述知识生成是指引导模型在思维链中显式生成知识片段；所述知识评价是设计包含答案准确性和多维度知识指标的损失函数，并利用其梯度信息选择最佳候选词对提示进行更新优化。本发明的系统包括：思维链知识生成模块、知识评价模块、候选词初始化模块、候选词梯度计算模块、提示更新模块。