基于大语言模型辅助的教学编程系统及教学推荐方法

本发明涉及智能教育技术领域，公开了基于大语言模型辅助的教学编程系统及教学推荐方法。该系统包括通过构建多维能力图谱和知识点拓扑网络，利用大语言模型进行多轮意图解析和语义推理，生成个性化的学习路径序列。系统持续追踪学习轨迹，通过动态校准策略参数实现教学策略的持续优化，并基于轨迹预测主动配置专项强化资源。该系统实现了从静态推荐到动态适应的突破，通过深度语义理解和闭环优化机制，提升了学习路径规划的准确性和教学干预的时效性，使编程教学系统能够真正理解学习需求并实时适应学习状态的变化，改善了知识掌握的牢固度和学习效率。