一种基于因果导向的电网数据预测方法和系统

本发明提供了一种基于因果导向的电网数据预测方法和系统，涉及电力预测技术领域。该方法包括：基于源网荷储一体化系统中“源荷互动”所固有的因果关系，筛选适用于分析各因素与负荷间因果关系的因果发掘算法；构建概率发掘算法，通过随机数据子集与多种因果发掘算法，分析各因素对负荷的因果影响程度并识别因果关系；进一步将因果分析结果与注意力函数及人工神经网络相结合，构建基于因果导向的预测模型。本发明能够有效识别系统中系统运行相关的新增特征与负荷之间的因果关系，提升对因果信息的利用效率，从而显著提高电网负荷预测的准确性与可解释性，并为系统运行人员快速评估新数据信息对电网的影响提供支持。