一种基于因果不变性解决动态图分布外泛化问题的方法

本发明提供了一种基于因果不变性解决动态图分布外泛化问题的方法，涉及人工智能领域，具体包括如下步骤：对动态图结构数据进行特征提取与时序编码，捕捉节点、边、时间特征以及交互的演化规律；在频域中解纠缠因果模式与非因果模式，构建基于傅里叶变换的因果模式生成模块；通过多重虚拟干预机制生成分布扰动环境，利用因果不变性原理提取跨环境稳定的因果特征，设计联合优化目标函数，对节点交互链路进行预测。本发明的技术方案克服现有技术中动态图结构数据因拓扑结构时序变迁、节点特征分布漂移引发的分布外泛化的问题。