一种基于复值权重的量子自注意力模型和方法

本发明公开一种基于复值权重的量子自注意力模型和方法，该模型包括：至少一个层级化的酉算子的复线性组合框架、至少一个量子复相似性模块以及输出模块；酉算子的复线性组合框架包括至少一个第一层级酉算子的复线性组合模块，第一层级酉算子的复线性组合模块包括量子特征映射模块和量子复值权重嵌入模块；其中，量子复值权重嵌入模块，将量子自注意力复值权重的实部和虚部分别转换为幅度与相位，并通过编码嵌入量子电路；第一层级酉算子的复线性组合模块，基于量子复值权重嵌入模块，将量子值态进行复线性组合，得到自注意力加权量子态；输出模块，基于所述自注意力加权量子态，将全局上下文整合到特征表示中，从而精确化量子态之间的差异，增强了模型表达力。