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기록
一种基于异常场景下的光伏数据处理方法及系统
발명유효
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ
개요
출원인
河南源网荷储电气研究院有限公司; 许继集团有限公司; 许继集团有限公司科创分公司
발명자
张岩; 周平华; 荆方杰; 杨文豪; 潘松杰; 满基; 乔彦涛; 徐东坡; 代永恒; 赵怡琳; 张留杰; 田明豪; 张伟丽; 李海瑶; 李晶晶; 周飘; 刘晓可; 罗彦昌; 张丹冬; 司淑静; 张颖; 李杨
IPC 분류
G06Q 10/04 (2023.01)H02S 50/10 (2014.01)G06Q 50/06 (2024.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 20/20 (2019.01)
本发明提供了一种基于异常场景下的光伏数据处理方法及系统，该方法包括：获取光伏数据中的异常值，并将该异常值设为空值；通过随机森林插值算法预测并填充光伏数据中的空值；利用皮尔逊相关性分析法对填充后的光伏数据进行相关性分析，以筛选出关键特征；利用滑动窗口法收集光伏数据的历史特征，结合历史特征和关键特征，以形成新的数据集；构建LSTM模型，利用新的数据集训练LSTM模型，得到训练后的LSTM模型；利用训练后的LSTM模型预测下一时刻的发电功率。本发明结合了随机森林异常数据修复与特征优化的LSTM预测框架，旨在提升异常场景下发电功率的预测精度。