一种基于行驶轨迹数据的电动汽车目标充电站预测方法及系统

本发明公开了一种基于行驶轨迹数据的电动汽车目标充电站预测方法及系统，方法包括：获取行驶中电动汽车的实时状态数据，数据包含当前地理空间坐标、当前荷电状态SOC及由历史地理空间坐标构成的行驶轨迹数据；获取附近多个候选充电站的运营状态数据，包含实时充电价格和预计排队时间；基于上述数据构建输入特征，并将其输入至预设的机器学习模型；由模型输出电动汽车对各个候选充电站的选择概率，并确定具有最大选择概率的候选充电站为目标充电站，本发明通过利用行驶轨迹数据来表征用户隐式决策偏好，在不侵犯用户隐私的前提下，显著提升了目标充电站预测的准确性，为充电站的能量管理和优化运营提供了可靠的数据支撑。