一种基于渐进式多专家网络的铁矿浮选加药及充气量的预测方法

本发明公开了一种基于渐进式多专家网络的铁矿浮选加药及充气量的预测方法，属于矿物加工与选矿自动化控制技术领域，包括以下步骤：获取铁矿浮选泡沫图像；对铁矿浮选泡沫图像进行预处理；基于预处理的图像进行颜色特征、纹理边缘特征和深度视觉特征提取并进行融合，构成融合后特征向量；构建渐进式分层专家网络网络模型，用于基于融合后的特征向量，实现按照尾矿品位进行加药量与充气量的预测；对渐进式分层专家网络模型进行训练，得到训练好的渐进式分层专家网络网络模型；将待处理的铁矿浮选泡沫图像提取颜色特征、纹理边缘特征和深度视觉特征进行融合后，输入到训练好的渐进式分层专家网络模型，进行加药量与充气量的预测。