一种灾害天气配网网格停电预测方法、系统、设备及介质

本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种灾害天气配网网格停电预测方法、系统、设备及介质，通过融合气象卫星、传感器及电网运行多源异构数据构建全景灾害感知体系，并建立拓扑‑电气耦合复杂网络模型量化节点级故障概率；基于机器学习与知识图谱技术解析气象因子至用户级的多层级风险传导规律，实现网格化停电概率精准预测；同步生成多维预警信息驱动动态响应机制，整合柔性负荷调控、储能协同调度及网络重构策略，联动抢修资源实现故障快速抑制，形成预测‑防御‑恢复闭环管理，显著提升极端天气下配电网故障处置效率与防灾韧性。