非监测数据依赖的多源数据融合城市废水处理量动态预测方法

非监测数据依赖的多源数据融合城市废水处理量动态预测方法，属于环境工程、排水工程、计算机科学与人工智能交叉领域。解决了现有城市废水处理量预测方法存在监测数据完整性差，监测结果存在滞后偏差的问题。本发明收集待废水处理量预测城市的历史多维动态数据；构建输入数据集；基于输入数据集，生成表征土壤湿润程度的综合指标；基于广义加性模型框架，构建废水处理份额预测模型，利用输入数据集和生成的综合指标及对应的日废水处理份额，对废水处理份额预测模型进行训练；利用训练完成的预测模型预测当日日份额预测值，将当日日份额预测值与年度废水总处理量预测值相乘，获得最终日废水处理量预测值。本发明适用于污水预测。