基于大数据的铝制软管生产良率分析方法及系统

本发明提供一种基于大数据的铝制软管生产良率分析方法及系统，涉及铝制软管生产技术领域，包括通过采集生产参数和质量数据，进行相空间重构和分形特征分析，构建支持向量回归预测模型，结合马尔可夫状态迁移和动态图网络，实现对最优工艺参数组合的输出，并下发至生产线控制系统进行实时优化调整。本发明能有效提高铝制软管生产良率，降低不良品率，实现生产过程的智能化优化控制。