基于多源数据的交通事故智能预测方法及系统

本发明提供的基于多源数据的交通事故智能预测方法及系统，涉及数据分析技术领域。在本发明中，首先，获取行驶时域数据、通行情况分布图和历史事故分布图；其次，对行驶时域数据进行第一语义编码形成行驶语义特征；然后，对通行情况分布图进行第二语义编码形成通行情况语义特征；进一步，对历史事故分布图进行第三语义编码形成历史事故语义特征；再进一步，基于通行情况语义特征、历史事故语义特征和当前天气数据对行驶语义特征进行深度语义编码，形成行驶深度语义特征；最后，基于行驶深度语义特征进行语义解码，形成交通事故预测数据。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的事故预测的可靠度相对不高的问题。