一种基于鹰鱼优化算法的碳排放因子预测方法和系统

本发明提供了一种基于鹰鱼优化算法的碳排放因子预测方法和系统，属于碳排放因子预测技术领域。其通过获取目标区域多源特征数据与历史碳排放因子数据并预处理，构建BP神经网络模型且用鹰鱼优化算法（HFOA）对其网络参数进行全局优化，再输入实时多源特征数据进行预测，有效解决了现有碳排放因子预测方法依赖历史数据与人工经验、动态预测精度低、缺乏动态更新能力、数据特征利用率低及行业适应性弱的问题，实现了提升碳排放因子预测可靠性与实用性的目的，进而能为城市碳排放核算、减排路径设计和碳交易定价提供科学依据。